Les données restent au cœur de la transformation numérique et stratégique des entreprises. Elles permettent d’améliorer la prise de décision, d’optimiser les processus, de mieux comprendre les usages des clients et de développer de nouveaux services. Toutefois, avec l’essor spectaculaire de l’intelligence artificielle générative - portée notamment par des outils comme Claude, ChatGPT, Gemini ou Mistral - le secteur connaît une profonde transformation.
Cette nouvelle étape technologique ne se limite pas à l’apparition de nouveaux outils : elle modifie durablement les compétences recherchées et la manière de travailler. De nouveaux métiers émergent, comme ceux liés à la conception, au pilotage et à l’optimisation des systèmes d’IA, tandis que les métiers historiques de la data évoluent pour intégrer davantage d’automatisation, de gouvernance des données et d’enjeux éthiques.
Au-delà des profils spécialisés, les compétences liées à l’utilisation de l’IA, à la maîtrise des données et aux enjeux de cybersécurité deviennent progressivement indispensables dans l’ensemble des métiers de la Tech. Elles sont désormais recherchées dans des secteurs variés comme l’industrie, l’aéronautique, l’énergie ou encore les services, où elles contribuent à améliorer la performance, la sécurité et l’innovation.
Cette évolution concerne également de nombreux métiers d’analyse et d’expertise : les professionnels de la banque, de la finance, de la comptabilité, du droit ou du conseil intègrent de plus en plus ces nouveaux outils pour automatiser certaines tâches, exploiter de grands volumes d’informations et renforcer leur capacité d’analyse.
En 2026, les entreprises recherchent donc des profils capables de combiner expertise technique, compréhension des enjeux métiers et capacité d’adaptation. La demande en compétences liées à l’IA, à la donnée et à la cybersécurité continue de progresser, faisant de ce secteur l’un des domaines les plus dynamiques du marché de l’emploi.
Un marché en effervescence : les chiffres clés
166 000
offres publiées en 2024
Les données parlent d'elles-mêmes. Selon le Jobs AI Barometer 2025 de PwC, la France est le premier pays européen pour les offres d'emploi liées à l'IA, avec plus de 166 000 offres publiées en 2024, devant l'Allemagne (147 000) et le Royaume-Uni (125 000). Une croissance de 273 % des offres IA en France depuis 2018, dans un contexte de recul global de l'emploi de -11,3 %.
À l'échelle mondiale, le World Economic Forum (Future of Jobs Report 2025) anticipe la création de 170 millions de nouveaux emplois liés à l'IA dans les cinq prochaines années, et une augmentation de 41 % des postes de Data Scientists et Analysts entre 2025 et 2030.
En France, la demande en compétences IA progresse à grande toute vitesse : le nombre d'offres d'emploi exigeant ces compétences est passé de 11 000 en 2018 à plus de 77 000 en 2023, avec des salaires en moyenne 25 % plus élevés que dans les autres métiers tech (source : Freelance Republik, 2025).
Les métiers historiques : profondément transformés par l'IA
- Le data scientist
Le data scientist reste l'un des profils les plus recherchés, mais son rôle a évolué. Il ne se contente plus de construire des modèles statistiques : il intègre désormais des outils d'IA générative dans ses analyses, collabore avec des modèles de langage (LLM) et doit garantir la réduction des biais dans ses travaux. La maîtrise de Python, SQL, et des bibliothèques de machine learning reste incontournable, à laquelle s'ajoutent désormais les frameworks d'IA générative (LangChain, Hugging Face…).
Salaire moyen en France (2026) : entre 43 000 € et 55 000 € brut/an, jusqu'à 80 000 € pour les experts (source : Jedha, 2026). - Le data analyst
Le data analyst analyse et interprète les données pour guider les décisions stratégiques des entreprises. Aujourd'hui, il s'appuie sur des outils de visualisation augmentés par l'IA (Power BI Copilot, Tableau AI…) qui automatisent une partie des tâches répétitives, lui permettant de se concentrer sur l'interprétation et la recommandation.
Salaire moyen en France (2026) : entre 35 000 € et 48 000 € brut/an (source : Hello Charly, 2026). - Le data engineer :
L'ingénieur de la donnée construit et maintient les infrastructures qui permettent la collecte, le stockage et la circulation des données. En 2026, son rôle s'est complexifié avec la multiplication des architectures cloud (AWS, Azure, GCP), des pipelines en temps réel et de l'intégration de modèles d'IA directement dans les flux de données.
Salaire moyen en France (2026) : entre 50 000 € et 75 000 € brut/an (source : Silkhom, 2026). - Le data miner :
Anciennement centré sur l'exploration manuelle des sources de données, ce profil a évolué vers des missions d'ingénierie de la donnée plus poussées. La maîtrise des plateformes Big Data (Spark, Databricks…) et des techniques d'extraction automatisée par IA est désormais attendue. -
Le Chief Data Officer (CDO) :
Le CDO supervise la stratégie data globale de l'entreprise, mais son périmètre s'est considérablement élargi avec l'IA. Il est aujourd'hui souvent à la tête d'une direction « Data & IA » et doit maîtriser les enjeux de gouvernance des modèles d'IA, de conformité réglementaire (notamment le Règlement européen sur l'IA, en vigueur depuis 2024) et d'éthique algorithmique.
- Le consultant data :
Le consultant data accompagne les entreprises dans leur transformation numérique. Depuis l'essor de l'IA générative, il est de plus en plus sollicité pour des missions de cadrage de projets IA : définir les cas d'usage pertinents, évaluer les risques, et piloter les déploiements de solutions basées sur des LLM ou des outils d'automatisation.
Le saviez-vous ? Des métiers transverses de plus en plus impliqués
L'écosystème data mobilise aussi des profils non spécialistes qui doivent désormais intégrer la data et l'IA dans leur pratique quotidienne :
- L'expert en cybersécurité joue un rôle crucial dans la protection des données et des modèles d'IA contre les attaques (empoisonnement de modèles, prompt injection…).
- Le développeur web et logiciel est de plus en plus sollicité pour intégrer des API d'IA générative dans les applications métier.
- Le juriste spécialisé IA devient incontournable pour encadrer la conformité des modèles génératifs et naviguer dans le cadre réglementaire européen.
- L'UX designer doit repenser les interfaces conversationnelles et les interactions humain-IA.
Les nouveaux métiers nés de la révolution IA
- Le Machine Learning Engineer (ML Engineer) :
À la croisée du data scientist et du développeur, le ML Engineer conçoit, entraîne et optimise les modèles d'apprentissage automatique. Il est aujourd'hui l'un des profils les plus demandés par les entreprises pour leurs projets IA. Compétences clés : Python, TensorFlow, PyTorch, MLflow, Kubernetes.
Salaire moyen en France (2026) : entre 55 000 € et 85 000 € brut/an (source : Silkhom, 2026). - Le MLOps Engineer :
Ce métier encore rare mais en forte croissance est chargé du déploiement et de la maintenance des modèles d'IA en production. Il automatise les pipelines d'entraînement, de test et de surveillance pour garantir la fiabilité des systèmes à grande échelle. En août 2025, plus de 200 offres d'emploi MLOps étaient déjà référencées sur Indeed France, et le besoin devrait atteindre 25 000 experts par an en France d'ici 2034 (source : Jedha, 2025).
Salaire moyen en France (2026) : entre 60 000 € et 85 000 € brut/an (source : Silkhom, 2026). - L'AI Engineer (Ingénieur IA) :
Profil hybride à la croisée du développement logiciel et de la data science, l'AI Engineer conçoit des applications et des systèmes intégrant directement des modèles d'IA (chatbots, agents autonomes, systèmes de recommandation…). C'est aujourd'hui l'un des profils les plus recherchés, notamment depuis l'explosion de l'IA générative.
Salaire moyen en France (2026) : entre 55 000 € et 80 000 € brut/an (source : Metiers-ia.fr, 2026). - Le Prompt Engineer :
Ce métier apparu avec l'IA générative consiste à concevoir et optimiser les instructions données aux modèles de langage pour produire des résultats fiables et reproductibles. Le prompt engineering tend à s'intégrer dans des profils hybrides (AI Engineer, chef de projet IA, consultant…) plutôt qu'à exister comme discipline totalement autonome. Les offres d'emploi liées au prompt engineering ont progressé de 35 % en un an (source : DataScientest, 2025).
Salaire moyen en France (2026) : entre 40 000 € et 90 000 € brut/an selon le niveau (source : Prevention-tpe.fr, 2026). - Le Data Architect :
Le data architect conçoit les architectures globales de stockage et de traitement des données à l'échelle de l'entreprise. Son rôle est devenu stratégique à mesure que les organisations migrent vers des architectures modernes capables d'intégrer les flux IA en temps réel.
Salaire moyen en France (2026) : environ 5 000 € brut/mois (source : Jedha, 2026). - L'AI Ethics Officer / Responsable IA & Conformité :
Né de la nécessité de réguler les usages de l'IA (notamment sous l'impulsion du Règlement européen sur l'IA), ce profil garantit que les systèmes développés par l'entreprise respectent les principes d'éthique, d'équité et de transparence algorithmique. Un métier encore émergent mais dont la demande progresse fortement dans les grandes organisations.
Se former : des parcours plus accessibles que jamais
Si les grandes écoles d'ingénieurs et de commerce restent des voies reconnues, le secteur s'est largement ouvert à des formations alternatives. Près de 40 % des professionnels de l'IA sont aujourd'hui autodidactes ou issus de formations accélérées (source : Orange, 2026).
Parmi les organismes spécialisés : Le Wagon, Jedha, Wild Code School, Liora, OpenClassrooms ou encore l'École IA Microsoft by Simplon proposent des programmes intensifs, souvent éligibles au CPF. Pour les profils plus techniques, un master Data Science ou un diplôme d'ingénieur restent des atouts différenciants.
Pour choisir la formation la plus adaptée à votre profil, n'hésitez pas à solliciter votre conseiller France Travail.
Des milliers d’offres d’emploi sont à pourvoir, alors qu’attendez-vous pour devenir un expert des données ?